一个人做研究太难
读文献、找方向、复现、写作、验证，每一步都要耗费大量精力，多数人根本走不到「发表」那一步。
DOXA
PUBLIC EDITION · v0.1.4 · 2026
DOXA BRAND BOOK
不做思想史上的
失踪者。
DOXA 是公益「知识 Git」——承载高质量、可验证、可追溯的知识与共识，人来看、Agent 来用。它记录为什么存在、五院免费知识怎么长出来，以及哪些钱我们永远不赚。让真正有价值的学术被做出来、被看见、被检验、被用起来——不被发表与头衔遮蔽。
初心 · 定位 · 验证 · 积累 · 学院 · 视觉
投稿 / 发表 / 阅读 · 永远免费
00
为什么有这本手册
这份手册是 DOXA 对外的公开声明：品牌为什么存在、要做什么、哪些边界我们永不越过。 它随产品一起生长，任何一条承诺都可以被对照、被检验——写在纸上的承诺，才是承诺。
已确定初心、生死线、三阶段
已实现五院知识底座 · 官网
验证中研究工具
长期方向发表与验证平台
内容来源：FOUNDATION（初心 · 2026-08-12 转向）· DESIGN v2.0（视觉）· ROADMAP（三阶段）· ACADEMIES（五院体系）
品牌初心
DOXA 为什么存在：一个人做学术研究太难——用 AI/Agent 辅助人做学术研究，让个体研究者拥有「研究团队」。承载形态是公益「知识 Git」：人来看，Agent 来用。
「国内做学术的门槛太高了：发论文要花钱，而花了钱发出来的，99% 还是水论文。一个人做研究，每一步都难。」
DOXA 的起点是一篇论文——Google 那篇 transformer。它让人看到：好的学术研究能直接落地成改变世界的东西。
为什么我们的论文不能？ 而现在，AI/Agent 给了新的答案：个体研究者可以拥有一个「研究团队」——读文献、找方向、复现、写作、验证，全程有帮手。
AI/Agent 辅助研究
个体研究者借助 AI/Agent 拥有「研究团队」；五院免费知识是燃料——第一让人学习，第二让 AI 学习，第三开拓思想边界。
全免费 + 验证留痕
前期知识免费分享 → 中期工具免费 → 后期发表/阅读免费；不能复现的标「存疑」，评审记录公开。
价值 > 发表
衡量研究看它能不能被检验、被用起来，不看发在哪、谁发的。发表只是手段，价值才是目的。
永远免费（生死线）
投稿 / 发表 / 阅读永远免费，打破「发论文要花钱」的门槛。变现只向机构 / 企业，绝不以任何形式向研究者收费。
看东西 > 看头衔
不论资排辈。能否复现、有没有价值，用公开数据和社区讨论说话——东西说话，头衔不参与评审。
真实 > 灌水
反对为发而发的水论文。不能复现的标记「存疑」，评审记录公开，把注水的空间挤到最小。
Token 用在推动人类文明
AI 的能力与算力，优先流向知识、学术与创造——不浪费在无意义的消耗。
知识三重用途
五院免费知识：第一让人学习，第二让 AI 学习，第三基于基础知识开拓思想边界。
品牌定位
公益「知识 Git」——承载高质量、可验证、可追溯的知识与共识，人来看、Agent 来用；上层是 AI/Agent 辅助人做学术研究（前期知识底座与工具，后期发表与验证平台）。
公益「知识 Git」· 人来看，Agent 来用
DOXA 要做的：承载高质量、可验证、可追溯的知识与共识——人来看、Agent 来用（Agent 是一等用户，与 GitHub 的区别：知识从源头双轨，既服务人类阅读，也作为 AI 训练的高质量知识库与检索/引用接口）。上层是个体研究者借助 AI/Agent 拥有「研究团队」——读文献、找方向、复现、写作、验证，全程有帮手。眼下先把五院免费知识做扎实；发表与验证是后续机制——好研究免费发表、免费阅读，能不能复现、有没有价值，由公开的讨论与数据说话。
Slogan 不做思想史上的失踪者 —— 让研究被真正做出来、被看见、被检验、被用起来；把 Token 用在推动人类文明的地方。
下图为 DOXA 的愿景流程：从今天的第一步（知识底座）到最后一步（应用落地）——每一步都是长期方向，不承诺时间表。
01知识底座五院免费知识 · 人学 / AI 学 / 拓边界
02AI 辅助研究读文献 / 找方向 / 复现
03写作与验证AI 辅助成文 · 可复现声明
04讨论与发表公开质疑 · 后期免费发表
05应用落地优秀成果走出论文
AI/Agent 辅助研究
先做规范、工作流与知识底座（阶段一二），再做研究 Agent（阶段三）——个体研究者拥有「研究团队」。
可验证的知识底座
五院免费知识第一让人学习、第二让 AI 学习、第三开拓思想边界；被公开讨论与复现检验过的研究是真正的资产。
机构与企业（后期）
定制报告 / 数据 / 复现 API——变现只向这里，绝不对研究者收费（后期再议）。
可以指望 DOXA
- 知识、工具、发表、阅读——全程免费
- 三态标签如实标注，不粉饰
- 评审记录公开可查
- 不看头衔、只看东西能否复现
DOXA 不做这些
- 不向研究者收取任何费用
- 不把 Token 浪费在无意义的消耗上
- 不给头衔和资历加权
- 不把水论文包装成结论
验证体系
信任不是说出来的，是一级一级验出来的。验证是平台的后期机制，但它的规范与三态标签，从今天起就沉淀在知识底座里。
已验证
存疑
未复现
三态标签的规范已写入写作规范，知识页的核验记录已在使用；下方的完整性 / 可复现性 / 逻辑自洽是后期平台功能——不是今天就有。
材料齐全
数据、方法、代码、声明是否足以支撑结论。
按步骤能重现
别人照着材料走，能否得到同样的结果。
推理站得住
从前提推导结论的过程，没有断裂与跳跃。
论文写作规范：一写就规范
论文写作是一件很复杂的事——无论人写还是 AI 写，规范都一样绕不过去。DOXA 会把最基础的写作注意事项、 格式细节、引用规则、可复现声明全部做成规范、做成模板、做成检查清单： 借助平台发表论文的人，不用再从零摸索——从结构到细节，一次搞定。
免费承诺（生死线）
承诺不是口号。公开能核对的条款，才是承诺。我们按时间线说清楚——哪些现在就是，哪些是承诺：
- 现在：五院知识免费分享（已是如此）。
- 承诺 · 中期：研究工具免费（待做）。
- 承诺 · 后期：投稿、发表、阅读免费（长期承诺）。
- 绝不以任何形式向研究者收费。
- 不卖「发表机会」，不给付费者加权重。
- 变现只向机构 / 企业（定制报告、数据、复现 API，后期再议）。
- 评审与数据公开可查，不能复现的标记「存疑」。
- 为发而发的水论文，在这里拿不到位置。
现在的阶段：阶段一 · 知识底座。 三阶段：底座（当前）→ 学术成理解 → AI/Agent 辅助研究。验证体系与发表平台属后续机制；
眼下把五院免费知识做扎实——它第一让人学习，第二让 AI 学习，第三开拓思想边界。DOXA 上游是创始人自身的学术积累：读论文、学英语、做研究，我的学习，就是 DOXA 的上游。
下一章 · 04 积累与资源 →
积累与资源
此刻的 DOXA 在积累期——不急着喊口号，先把地基一层一层打实。
积累期 · 轻投入
TruePick 现金流前不重投入。五院知识图谱已上线（/doxa/，入口页 + 图谱页），官网为静态 MVP；研究工具与发表 / 验证平台属后期。
底座 → 理解 → 探索
阶段一搭建基础知识底座（五院知识图谱，当前）→ 阶段二推动学术成理解（论文解读 / 科普 / 校验）→ 阶段三 AI/Agent 辅助人做学术研究（发表 / 验证为后续机制）。
创始人自身学术积累
读论文、学英语、做研究，往学术靠拢。「我的学习，就是 DOXA 的上游」——DOXA 的一切从此生长。
18 个月培养方案
学术积累期 → CS 地基 → AI 主修。创始人把自己重新培养一遍，路径沉淀为 DOXA 的方法论。
知识底座优先
当前：五院知识图谱 + 学习路径 + 写作规范三件套（规范 / 模板 / 检查清单）。研究工具与发表 / 验证平台属后期（路线：先后者再前者）。
DOXA 现在没有可承诺的宏大数据。我们宁可承认积累期的空白，也不拿「正在发生」当「已经完成」。
空着，也是一种真实。
下一章 · 05 学院体系 →
学院体系
五院并列：数学院 · 科学院 · 文学院 · 商学院 · AI 学院。DOXA 的知识以「学院」为版面组织——一字一院，从基础学科长出来。
平台结构：五院并列，AI 同时是贯穿全站的工具与方法层。 数学给 AI 骨骼，语言给 AI 血肉，科学给 AI 证据，商业给 AI 目标——
四院是 AI 的学科燃料，AI 学院是这套燃料长出的引擎，反过来推进四院前进。
科技与 AI 的地基
数学。一切技术、一切 AI，底层都是数学。已上线：编年史 / 难题 / 知识图谱 / 黎曼猜想。
语言与世界观的研究
语言 + 哲学 + 文字。Slogan：语言即世界。已上线：语言重解理念 / 知识图谱。
自然规律与证据方法
物理 / 化学 / 生物 / 科学史。科学如何被验证，是 DOXA「经得起验证」的源头。入口已立，内容积累中。
科学管理与组织方法论
商业 / 经济 / 管理。讲究科学方法论，可验证、可复用的组织与决策逻辑——不是学科罗列。入口已立，内容积累中。
人工智能的系统学习与实践
从概念、模型、工程到 Agent / RAG。已上线：知识图谱（28 节点） / AI 精通之路（130 天） / Python 地基（9 节点）。
为什么做这些基础学科
- 学科系统学习：文学院、数学院这些基础学科，多数人从没有系统学过——平台先补这件事。
- 现阶段工作：先做基础科学的科普与梳理，这是内容积累期的重心。
- 两轨结构：内容分两轨——人类写的论文 / AI 写的论文。
- 价值与平衡：AI 写论文需要基础学科支持，做普及对 AI 和对人都有价值；同时保证一定比例的人类论文，不被 AI 淹没。
AI 推进学科，是平台的主引擎
DOXA 不只让人免费发表、获得曝光、让知识被更好地利用——另一半使命，是借助 AI 推进各学科的发展。 AI 写论文不是「复述已知」，而是借助学科方向去创造新的东西：数学院给 AI 数学的推演力，文学院给 AI 语言的表达力， 科学院给 AI 证据的检验力，商学院给 AI 决策的方法力——四院是 AI 的学科燃料，AI 反过来推进四院前进。 AI 学院承载这套引擎的实体：AI 的系统学习与实践从这里长出来。 人喂知识，AI 造新知；AI/Agent 学成之后再反哺人做研究——「AI 推进学科」与「AI 辅助人做研究」在此统一，知识底座既是给人类的，也是给 AI 的。这就是 DOXA 的飞轮。
视觉识别
∴ —— 数学证明收尾的符号，读作「所以，得证」。DOXA 做的，正是把一条主张推到可以落下这三点的地方。
DOXA
浅底 · 彩色主标
DOXA
靛底 · 反白版
已通过验证的那一条结论。绿色一出现，就意味着「这条经过了验证」。
支撑结论的证据。结论立在证据之上，证据成对，结论才站得住。
三点亦可读作三个零点——保留与创始人 Riemann 的暗线，不依赖任何字形。
学院徽章
五院一字一院，配同源 SVG 标志——数学院几何、科学院轨道、文学院印章、商学院增长、AI 学院神经网络。
数学院数学几何
科学院科学轨道
文学院中文印章
商学院商业增长
AI 学院神经网络
无衬线 600 重、字距 +4。扁平实心的三点，需要同等重量的字形相配。
Georgia / 思源宋体衬线，色 #1E2A78——保留学术期刊的阅读气质。
无衬线，屏幕可读性优先；16px / 1.75 行高，论文阅读节奏。
JetBrains Mono 等宽——数据、编号、代码、DOI，像证据一样被认真对待。
应该
- 拆「图形 icon」与「背景色」两层使用
- 浅底用靛 + 绿，深底将底部两点反白
- 保持三点的正三角排布与相对大小
- 绿色只用于「已验证」的语义时刻
不要
- 给圆点加投影 / 渐变 / 描边
- 改变三点的排列或相对大小
- 把顶部绿点换成其他颜色
- 旋转整个符号（∴ 倒置即变成 ∵「因为」，语义相反）
版本更新记录
手册随产品一起生长。每一次变更都留痕，可回溯。
0.1.4全站品牌名统一 DOXA 大写 · 2026-08-14
全站 296 个 HTML/JS/CSS 品牌名 `Doxa` → `DOXA`（导航/页脚/正文/meta/alt/课程数据/CSS 注释），路径与文件名（全小写 `doxa`）不受影响；生成器脚本同步，防重生成回退。产品版本 0.1.3 → 0.1.4。
0.1.3定位定稿 · 公益知识 Git + 双界面 · 2026-08-14
定位收敛（Riemann × pi）：DOXA = 公益「知识 Git」——承载高质量、可验证、可追溯的知识与共识，人来看、Agent 来用（Agent 是一等用户，与 GitHub 的区别）。
底层=结构化知识源 + git 版本 + 内容寻址（双轨 schema：人读轨 + 机器轨），上层=AI/Agent 辅助研究；知识作为地基支撑 Agent 发展，Praxeon 文明档案馆复用「检索/版本 DAG/引用/相似性」知识层。
封面 / 01 初心 / 02 定位补「知识 Git + 双界面」表述；产品版本 0.1.2 → 0.1.3。
v2.0重新整理 · 2026-08-12
全章系统性整理，与新初心（AI/Agent 辅助人做学术研究）完全对齐：
封面与序言更新（状态图例：已确定/已实现/验证中/长期方向）；03 验证体系标注「后期机制」并统一免费承诺（全阶段免费路线）、现状改阶段一；
04 MVP 改「知识底座优先」（路线：先后者再前者）；05 清理飞轮重复句；08 品牌治理大修（ACADEMIES 源改五院并列、manual-meta 版本修正、生死线精简去重、Token 文明入治理）；
09 联系更新全免费表述；章节注释编号修正（07/08/09）。
公开承诺审核优化（面向所有人，不乱说、不乱承诺）：封面/02 愿景标注「要做的」与「愿景流程（不承诺时间表）」；03 三态标签区分「规范已落地 vs 平台功能后期」；免费承诺按时间线区分「现在/承诺·中期/承诺·后期」；序言与 meta description 更新；05 五院上线状态统一口径（数/文/AI 已上线，科/商入口已立）。
v1.4初心转向 · 2026-08-12
初心从「学术界的 GitHub（发表 + 验证平台）」转向「AI/Agent 辅助人做学术研究」（Riemann 12 点确认）：
一个人做研究太难——读文献、找方向、复现、写作、验证，AI/Agent 让个体研究者拥有「研究团队」。
发表与验证保留但属后续机制；路线先后者再前者（先规范 / 工作流 / 知识底座，再做研究 Agent）；三阶段不变（底座 → 理解 → 探索）。
01 初心章重写（困局改为「一个人做研究太难」），02 定位章重写（飞轮改为：知识底座 → AI 辅助研究 → 写作验证 → 讨论发表 → 应用落地）。
新增价值观：将 Token 用在推动人类文明的地方；知识三重用途（第一人学，第二 AI 学，第三开拓思想边界）。全免费路线明确：前期知识免费分享 → 中期工具免费 → 后期发表 / 阅读免费。
v1.3平台三阶段 · 2026-08-12
定稿平台三阶段（Riemann）：阶段一搭建基础知识底座（五院知识图谱，当前进行中）→ 阶段二推动学术成理解（把学术成果转译为可理解的知识：论文解读 / 科普 / 校验）→ 阶段三 AI 学术探索（AI 辅助学术研究，AI 推进学科是平台主引擎）。
04 章新增「三阶段」卡片；所有当前版本判据与学习路径服务阶段一，阶段二/三机制在 FOUNDATION 中预留。
v1.2五院体系同步 · 2026-08-12
学院体系从「四院为基、AI 不设院」更新为「五院并列」：新增 AI 学院（人工智能的系统学习与实践），与数学院 / 科学院 / 文学院 / 商学院并列；
AI 同时仍是贯穿全站的工具与方法层——数学给骨骼、语言给血肉、科学给证据、商业给目标，AI 学院是这套燃料长出的引擎。
AI 学院线上版面：知识图谱（28 节点，含 2026 前沿：推理模型 / AI 编程 / 深度研究 / harness）/ AI 精通之路（130 天 8 模块） / Python 地基（9 节点）。
v1.1学院体系 · 2026-08-06
新增「05 学院体系」章节（Riemann 定稿）：四院为基（数学院 / 文学院 / 科学院 / 商学院），AI 为核心引擎不设院；
四院定位各司其职（数学给 AI 骨骼，语言给 AI 血肉，科学给 AI 证据，商业给 AI 目标）；
项目动机五点：学科系统学习、Science/SCI 级平台定位、现阶段基础科学科普与梳理、两轨论文结构（人类 / AI）、
价值与平衡（AI 写论文需要基础学科支持 + 保证一定比例人类论文）。
文学院 Slogan 定为「语言即世界」；哲学院并入文学院。章节编号顺延：视觉 06 / 更新 07 / 治理 08 / 联系 09。
补充强调「AI 推进学科是平台主引擎」：AI 写论文不是复述已知，而是借助学科方向创造新东西，人喂知识、AI 造新知。
验证体系章新增「论文写作规范」：无论人写还是 AI 写，规范都一样复杂——平台把基础写作注意事项、格式、引用、可复现声明做成规范/模板/检查清单，让发表论文一次搞定。
v1.0首发 · 2026-08-04
依据 FOUNDATION（初心）与 DESIGN v2.0（∴ 视觉）建立品牌手册：封面、初心、定位、验证体系、积累、视觉识别、治理与联系。
视觉识别章对齐 DESIGN v2.0 的 ∴ 纯图形标，弃用 v1.0 的 ζ 字标（资产存档于 docs/design/logo/）。
记录原则：品牌声明一旦变更，必须在版本记录留痕，并同步官网与手册。
下一章 · 08 品牌治理 →品牌治理
一处定义，处处一致。品牌声明由唯一源文件维护，官网与手册从这里取。
生死线（详见 03）
- 绝不以任何形式向研究者收费——这是 DOXA 的公信力根基。
- 知识、工具、发表、阅读，全阶段免费（前期知识 → 中期工具 → 后期发表阅读）。
- 任何与生死线冲突的商业机会，直接拒绝；将 Token 用在推动人类文明的地方。
FOUNDATION初心：为什么存在（稳定层，非 Riemann 确认不改 · 2026-08-12 转向 AI/Agent 辅助研究 · 2026-08-14 定位公益知识 Git）
DESIGN视觉规范：∴ logo、色板、字体（唯一规范源）
ACADEMIES学院体系：五院并列（docs/academies/README.md）
ROADMAP方向与排期：三阶段（底座 → 理解 → 探索）
WORKLOG工作记录：每一次变更都留痕
01品牌声明需要变更 → 先在唯一源文件改
02记录到版本更新章节
03同步官网、品牌手册与相关文档
04发布后，任何一处公开表达都能追溯到本手册
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知识、工具、发表、阅读全阶段免费是长期承诺；当前正处阶段一（知识底座），研究工具与发表平台验证中，暂不承诺时间表。