DOXA · 数学院

数学知识图谱

一张图看清整个数学知识路径:数学怎么长出来、每个分支走向哪里、通往什么应用

从「根」往下走 = 知识流向

地基 数学的根 · 一切从这里长出来

最底层的地基,几乎所有数学分支都从这里出发。

集合与逻辑
一切数学的语言
数系与运算
自然数 → 实数 → 复数
初等代数
方程、函数、多项式
初等数论
整除、素数、同余
欧氏几何
空间直觉与证明训练
三角学
连接几何与函数

主干 六大核心分支 · 数学世界的支柱

从地基长出六根主干,各自孕育一方天地,又相互纠缠。

代数
抽象代数:群、环、域
← 集合与逻辑
分析
微积分 → 实分析、复分析
← 初等代数 + 三角
几何与拓扑
从平面几何到流形
← 欧氏几何 + 集合
数论
素数、同余、zeta
← 初等数论
概率与统计
随机性的数学化
← 分析 + 集合
离散与组合
图论、计数、集合系
← 逻辑 + 初等代数

深入 深入与前沿 · 每根主干的深水区

本科到研究生阶段的主战场,也是当代数学仍在突破的地方。

泛函分析 / 调和分析
← 实分析 + 线性代数
微分方程(ODE/PDE)
← 微积分 + 泛函分析
代数几何 / 表示论
← 抽象代数 + 几何
微分几何 / 代数拓扑
← 拓扑 + 微积分
解析数论 / ζ 函数
← 复分析 + 数论
随机过程 / 随机分析
← 概率论 + 测度论
测度论 / 概率论进阶
← 实分析
优化 / 数值分析
← 分析 + 线性代数

走向 走向 · 数学通往哪里

数学不是孤岛——每个方向都通向真实的领域。箭头 = 这个方向最依赖的数学分支。

🤖 AI / 机器学习
线性代数概率统计微积分优化
📈 量化金融
概率统计随机过程时间序列泛函分析
🔐 密码学 / 信息安全
数论组合信息论
📊 数据科学 / 统计建模
概率统计优化线性代数
⚛️ 理论物理 / 量子信息
分析几何代数
💻 理论计算机 / 信息论
逻辑离散数学组合
ζ 纯数深水区
数论复分析ζ 函数

这张图和数学院三大系的关系

数学院 · 系在这张图上的位置回答的问题
AI 数学系(傍身)主干(线代/概率/分析) → 走向 AI / 数据科学让技术立得住
量化数学系(变现)主干(概率/统计) → 深入(随机过程) → 走向 量化金融让数据变成钱
ζ 灵魂系(信仰)主干(数论) → 深入(解析数论/ζ) → ζ 纯数深水区为什么值得学数学

数学院三系课程与 8 大领域分类的完整文档在 DOXA 内部(docs/math/),暂不对外公开;线上已开放:数学难题库 · 黎曼猜想

说明:本图按主流数学知识结构梳理,箭头表示「依赖 / 流向」而非严格偏序;同一分支常有多条来路,此处取其主干。